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AI活用が当たり前になった今、重要性を増しているのが「ガードレール」の整備です。GoやTypeScriptでの個人開発を例に、Biomeやtbls、Playwrightなどのツールをどう活用してAIによる品質のばらつきを防ぐか、実践的な手法を解説します。

Pythonの書きやすさでC言語並みの速度を実現する新言語「Mojo」。Windowsでの環境構築は難しいと思われがちですが、WSL2と最新ツールpixiを使えば驚くほどスムーズです。初心者が躓きやすいエラーの解決法もあわせて、現役エンジニアが丁寧に解説します。

一人での開発から複数人でのチーム開発へ。案件の規模が大きくなった際に直面する「進め方の悩み」を解消します。要件定義の徹底、タスク細分化、コミュニケーション術、開発プロセスの標準化など、チームの生産性を最大化するための具体的な手法を解説します。

イベント初心者だったエンジニアが、Findy×BEMA共催LT会に勇気を出して参加。React Nativeの選定、AI時代の自己研鑽、レトロ技術の価値、そして生存戦略。4つの発表を通じて得た「自己学習を仕組み化し、キャリアの舵を握る」ためのリアルな気づきを綴ります。