生成AI

Difyでの開発にLangfuseの「観測」をプラス。インフラエンジニアの視点から、LLMアプリ開発におけるObservability（可観測性）の重要性と、具体的な連携メリットを解説します。測定・改善のPDCAを回し、プロンプト品質を底上げする仕組みとは。

AIにコードを書かせる時代、エンジニアの真価は「意思決定」に宿る。「Be Engineer, More Agile」を掲げる株式会社メンバーズのエンジニアが、思考のショートカットを拒絶する学習デザインと、OSS貢献を通じた組織と個人の成長戦略を語ります。

GitHub CopilotやCursorなどAIツールの導入が進む中、チーム内のスキル格差や心理的な抵抗にどう向き合うべきか？若手エンジニアが実践する「マインドセットの土壌づくり」から、Project Rules設定、セキュリティ対策まで、開発効率と品質を両立させる活用フローを紹介します。

生成AIを「いつ・どう使う？」──現場の見極めポイントから、答えを引き出すプロンプト設計の工夫まで！BEMAトーーク後編レポートで、明日から真似できる実践ノウハウを編集部視点でまとめました。