社内の研究開発制度「DevOpsLab」から生まれた音声×生成AIのアイデアが、世界規模のAWSコンテストでセミファイナリストに！200件以上のアイデア出しから、文化的摩擦を解消するツール「Link-Margin」への結実、そして世界に挑んで得た挫折と学びを公開します。

Difyでの開発にLangfuseの「観測」をプラス。インフラエンジニアの視点から、LLMアプリ開発におけるObservability（可観測性）の重要性と、具体的な連携メリットを解説します。測定・改善のPDCAを回し、プロンプト品質を底上げする仕組みとは。

Google Workspace環境で情報が散在する課題をNotebookLMで解決。PDF、スプレッドシート、Google Sitesの情報を一元化する具体的な手順と、2025年11月アップデートを活用した最新ノウハウを解説します。

業務時間の12%を使いAI×DevOpsを検証。CI/CD最適化、テスト自動化、構成図自動生成、NotebookLM活用の半年実践で得た効果と失敗、導入チェックリストを公開します。

生成AIにうまく答えてもらえない。その原因はプロンプト設計にあります。ロール設定、フレームワーク整理、段階的深掘りの3手順で、実務に直結する精度向上を実現。テンプレ付きで今日から活用可能！

AIで上司の思考を再現！？GoogleのNotebookLMを活用し、自分のキャリア目標を戦略的に再定義した実験を紹介。目標設定や評価面談に悩むエンジニアに新しい視点を届けます。